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Offre de thèse « Classification non-supervisée pour l’identification de paysages acoustiques homogènes », proposée par l’équipe MSDMA

L’équipe Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage (MSDMA) propose une thèse sur la thématique de la classification non-supervisée de données fonctionnelles dans un contexte océanographique.

Le sujet met en jeu différentes questions de recherche telles que la gestion de l’hétérogénéité des données, leur volume, leur nature mixte ou encore la gestion de leur caractère incomplet.

Un descriptif plus détaillé est disponible ici : https://www.sfds.asso.fr/sdoc-13059-c41630b6b57333470039af7d9ac3785c-these_cnam_shom_clustering.pdf

Un prix IEEE attribué à Prosper Chemouil, de l’équipe ROC

Ce prix IEEE a été annoncé cette semaine lors de la conférence Globecom 2023 à Kuala-Lumpur, Malaisie. Il récompense son activité dans les congrès mais également dans les meetings IEEE qu’il a animés (IEEE SDN Initiative, Idustry Outreac Board, Industry Community Board et autres Steering Committees). . 

Post-doctorat proposé par l’équipe « Interactions pour lire et jouer »

Le contrat de post-doctorat (12 mois à mi-temps) est effectué sur la période d’un projet de recherche collaborative avec un studio de développement de jeu vidéo dans le cadre des financements France 2030 visant à analyser l’état de l’art universitaire et les pratiques professionnelles du jeu vidéo concernant la génération procédurale de contenus narratifs, à évaluer des techniques de génération procédurale de narration existantes et à développer des guidelines pour les techniques de génération procédurale de narration. Contacter Stéphanie Mader ou Axel Buendia (nom.prénom@lecnam.net).

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