Doctorat

Le doctorat au Cédric — L’école SMI

Le Cédric compte plus d’une soixantaine de doctorants. Chaque doctorant est rattaché à l’une des équipes du laboratoire et travaille sous la responsabilité d’un directeur de thèse et éventuellement d’un co-encadrant.

Les études doctorales s’effectuent dans le cadre de l’école doctorale Sciences des Métiers de l’Ingénieur (SMI) qui est responsable du bon déroulement de de la thèse.

Une thèse est un travail qui doit être financé. Les budgets proviennent de contrats de recherche, de projets nationaux ou internationaux, de collaborations avec des entreprises (dispositif CIFRE) ou de financement directement délivrés par les établissements d’accueil. Le Cédric attribue ainsi en moyenne directement deux contrats doctoraux par an à l’issue d’un concours qui se déroule en mai. D’autres contrats sont proposés en fonction des activités contractuelles des équipes et des directeurs de thèses.

Pour toute information complémentaire, vous pouvez contacter la Prof. Samia Bouzefrane, chargée de mission au laboratoire.

Préparer son doctorat au Cnam avec l’école doctorale SMI

Dans Foire aux questions, vous trouverez toutes les questions relatives au déroulement de votre thèse en tant que doctorant au Cnam.

Sujets de thèse proposés au Cédric dans le cadre de la campagne doctorale 2021

Soumission des candidatures jusqu’à fin Mai 2021 (CV, lettre de motivation, relevés de notes, lettre de recommandation)

Sujet 1 – Titre: « Intention-based Configuration of Information and Communication Components for Industry 4.0 Applications » proposé par Elena Kornyshova (ISID) et Eric Gressier-Soudan (ROC-ILJ)

Sujet 2 – TitreMachine learning-assisted state estimation-based controller design proposé par Thach N. Dinh (LAETITIA), Tarek Raïssi (LAETITIA) et Kamel Barkaoui (SYS)

Sujet 3 – Titre: Classification supervisée performante et interprétable via l’optimisation mathématique proposé par Zacharie Ales (OC), Amélie Lambert (OC) et Marie Christine Costa (OC)

Sujet 4 – Titre: AI for Enhanced Access to Legal Texts: Network-French Legislation Use Case proposé par Nada Mimouni (ISID) et Elisabeth Métais (ISID)

Sujet 5 – Titre: Méthodes clusterwise pour données complexes proposé par Giorgio Russolillo (MSDMA) et Ndèye Niang (MSDMA)

Sujet 6 – Titre: Graphes dynamiques pour les Graph Neural Networks et la recommandation proposé par Raphaël Fournier-S’niehotta (Vertigo) et Nicolas Thome (Vertigo)

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