Date/heure
Date(s) - 29/03/2024
11 h 00 - 12 h 00
Emplacement
CNAM, accès 33, salle 33.3.20
Catégories
Speaker: Frédéric Pascal (CentraleSupélec)
Title: Un algorithme de clustering flexible pour les données bruitées
Abstract: Dans cet exposé, nous présentons une version robuste de l’algorithme EM pour la classification d’observations [1]. Nous avons introduit un modèle d’échantillonnage basé sur des distributions symétriques elliptiques qui nous permet de couvrir une variété plus large de distributions. Par ailleurs, des paramètres supplémentaires, considérés comme des paramètres de nuisance, sont introduits pour accroître la flexibilité de notre modèle. Ces paramètres conduisent à une généralisation des estimateurs robustes classiques pour les vecteurs moyens et les covariances de chaque classe. Afin de démontrer la robustesse de l’algorithme proposé, nous fournissons des analyses théoriques et pratiques qui aident à comprendre la nature générale de la méthode. Enfin, nous nous intéressons à des applications aux images radar et en considérons le problème de la segmentation d’images.
Informations pratiques : Il y aura aussi la possibilité de participer au séminaire à distance en cliquant sur ce lien Teams (Code secret : mb7kNs)