Christophe Maudoux
Professeur associé
Équipe : Réseaux et objets connectés
Site web : https://lemonldap-ng.org
Bureau : 35.1.50
Détection d'anomalies réseaux. Expert en architecture IAM & Mainteneur Web SSO
2024
Articles de conférence
- DiNATrAX : a Network Anomalies Detection Framework. In IEEE International Conference on Communications (ICC), pages 4090-4095, IEEE, Denver (CO), United States, 2024. doi www
Thèses et habilitations
- Vers l'automatisation de la détection d'anomalies réseaux. Ph.D. Thesis, HESAM Université, 2024.
2023
Articles de conférence
- Unsupervised Anomaly Knowledge Flow: a Digital Signatures Extraction Approach. In Proceedings, pages 1-6, IEEE, Istanbul, Turkey, 2023. doi www
2022
Articles de conférence
- Network Anomalies Detection by Unsupervised Activity Deviations Extraction. In 2022 Global Information Infrastructure and Networking Symposium (GIIS), pages 1-5, IEEE Xplore, Argostoli, Greece, 2022. doi www
- LemonLDAP::NG - A Full AAA Free Open Source WebSSO Solution. In IEEE 11th International Conference on Cloud Networking (CloudNet), pages 277-281, IEEE, Paris, France, 2022. doi www
Divers
2021
Articles de conférence
- Machine Learning for a Smart and Sustainable Agriculture. In SSA 2021. Communications in Computer and Information Science, vol 1470, pages 103-121, Springer International Publishing, Virtual conference, France, Communications in Computer and Information Science 1470, 2021. doi www
- Combined Forest: a New Supervised Approach for a Machine-Learning-based Botnets Detection. In IEEE GLOBECOM, Madrid, Spain, 2021. doi www