Rechercher :
Français
English
Ernesto Leite
Menu
Accueil
Axes et équipes
Actions
Séminaires
Doctorat
Publications
Annuaire
Actions
Annuaire du Cédric
Axes et équipes
Données Complexes, Apprentissage et Représentations
Ingénierie des systèmes d’information et de décision
Interactivité pour lire et jouer
Méthodes statistiques de data-mining et apprentissage
Optimisation combinatoire
Réseaux et Objets Connectés
Systèmes sûrs
Traitement du signal, architectures électroniques et automatique
Big Graph Processing Systems
Calendrier du Cédric
Conférences et écoles
Ecole thémathique Masses de Données 2022
Présentation
Programme
Comités scientifique et d’organisation
Accès
Ateliers
Inscriptions
Contact
Sponsors
Photos
Randonnée de Biguglia à Zuccarello
Intl. Conf. on Mobile, Secure and Programmable Networking (MSPN’2020)
Data Security and Privacy for Outsourced Data in the Cloud
Déconnexion
Doctorat
Évènements
Catégories
Emplacements
Étiquettes
Heterogeneous Data Management Revisited: from Mediators to Modern Polystores
How to conduct scientific experiments to enhance your research outputs
Identifiant du membre (login)
Profil
Réinitialisation du mot de passe
Informations Cédric
Intranet
Missions
Les séminaires du Cédric
Mentions légales
Procédures diverses et variées
Accueil
Le laboratoire Cédric
Organigramme
Informations pratiques
Historique
SYS – liens utiles
Training & deploying deep learning applications at scale: data management challenges on data science environments
Ernesto Leite
Doctorant
Équipe :
Réseaux et objets connectés
Site web :
Annuler
2023
Articles de conférence
Leite, E.; Mourlin, F. and Paradinas, P.
Fully Distributed Deep Neural Network : F2D2N
.
In MSPN 2023
,
Springer
, Paris, France, 2023.
doi
www
Haut
